为什么参观

了解领先企业如何在金融、物流、医疗和公共服务等领域，将生成式 AI、智能体 AI 和具身智能投入真实应用。

第一手了解技术团队如何应对数据管道就绪、模型可解释性，以及在各业务职能中规模化部署机器学习系统等挑战。

无论您是在优化模型训练、实现数据管道自动化，还是推动 MLOps 工作流投入运行，都可以直接对接 AI 与数据平台提供商，了解能够无缝融入您技术栈的工具。

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与正在设计现代架构、推进数据网格转型、部署可扩展 MLOps 的 AI 专家、数据工程师和 CTO 建立有意义的合作关系。

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通过发人深省的议题，您将探讨最重要的理念与挑战：从构建面向 AI 的数据架构与治理框架，到在现实中践行合乎伦理的数据实践。在技术层面，您将深入了解构建生产级 AI 系统的实用方法，以及如何借助 LLMOps 管理大语言模型的全生命周期。